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      【新智元导读】通往AGI的路上,只靠「大」现已不够了,咱们正站在寻觅「下一把钥匙」的十字路口。

      但就在最近,Ilya却忽然说:单纯的「大力」,或许再也出不了那种「奇观」了!

      哪怕你现在拥有比曾经多100倍的资源,也未必能像曾经那样看到AI的才能发生质的腾跃。

      但假如抛开那些标题党,去看看顶尖研讨人员实际上说了什么,就会发现他们的观念有着惊为天人的一致:

      1. 光靠现在的技能范式,就足以给经济和社会带来非常大的冲击,即便没有进一步的打破;

      2. 要搞定AGI/ASI,还需求更加多的研讨打破(「继续学习」和「样本功率」便是研讨人员常提的两个比方);

      Dario Amodei最达观,以为或许2年内就行,不过他也供认或许要久点

      从Ilya此前的播客对话中,或许咱们也能得出一些有关「重要的东西」的头绪。

      Ilya表明,科学家们曾发现,一个由于脑损伤失掉心情才能的人,智力没变、言语没变、逻辑没变,却变得极端不会做决议。

      这让咱们不得已从头考虑:人类与生俱来的心情,在多大程度上是在帮咱们成为一个在国际中「能正常运作的智能体」?

      再来看今日的AI,虽有类得价值函数的练习办法,比方模型打分器,但比较软弱、粗糙,还不是内置的。

      此外,他还说到了当时技能道路后劲不足——模型虽继续改善,但没办法完成AGI,咱们至今还没把握构建真实可行的体系架构的办法。

      他深信AI前进的脚步并未放缓,Scaling仍在继续。一起,他也说到通往AGI道路上的动力源泉永远是立异。

      在Koray眼中,Gemini3不仅仅是一个模型架构,更像一种开放式的探究,需求继续地寻求新架构、新主意、新办法。

      或许,在这些未来的新架构、新主意、新办法中,或许包含着Ilya所说到的「重要的东西」。

      不难发现,最近一段时间环绕「AI引发赋闲潮」以及「AI泡沫论」的争论,已然愈演愈烈。

      在没有进一步打破的前提下,仅凭当时的AI技能范式,也足以对既有的经济结构与社会秩序形成深远冲击。

      据微软、Alphabet、Meta、亚马逊表明,它们2025年的本钱开销总额将到达约3700亿美元,并估量这一数字在2026年还将继续攀升。

      哈佛大学经济学家Jason Furman估量,2025年上半年,数据中心和软件处理技能的出资简直贡献了美国悉数的GDP增加。

      或许,你现已感觉到了,现在的AI热得发烫。随意一个企业沾上AI,股价或估值就能起飞。

      在以奥特曼、盖茨和贝佐斯为首的人看来,这种张狂之下,泡沫肯定是有的,但这未必是坏事。

      正如此前互联网泡沫决裂后,许多公司都死得很惨,但光纤留下了,服务器留下了,互联网真的改变了国际。

      换句话说,就像修铁路。张狂出资时期,或许由于铺了太多铁轨,许多铁路公司破产了。但铁路网终究建成了,它的确敞开了工业时代。

      曾经用通用芯片(CPU)算东西,现在要用加快芯片(GPU)来推理和生成才智。

      只需AI能继续产出「值得付费的智能」,这就不是泡沫,而是实打实的供需联系。

      相同,只需数据中心里的芯片真的在干活,而不是空转,这就不是朴实的金融游戏。

      最近,MIT与橡树岭国家实验室合作开发的「Iceberg Index」(冰山指数)模仿东西指出:AI现在已具有替代美国11.7%劳动力的才能。

      Anthropic CEO Dario Amodei是最急进的「吹哨人」,他正告说,未来5年内50%的入门级白领作业或许会消失。

      相形之下,反而是厨师、水管工这些需求和物理国际打交道的「体力活」,则成了最安全的避风港。

      面临这样的悲观论调,黄仁勋再次站了出来,直接点名对立Amodei的观念。

      他以为,替代你的不是AI,而是「会用AI的人」。公司用了AI功率进步,会赚更多钱,然后雇更多人来干新项目。

      LeCun的情绪则是,「人类是老板,AI是超级帮手」。它越强,你越轻松。

      而咱们仅有能做的,便是在AI浪潮之下,别站在海滩上发愣,赶忙下海学会游水。

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